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摘要:
本文提出了一种面向特定领域的汉语句法主干分析方法.该方法中包括浅层句法分析、模板匹配两个关键环节,形成用模板表示的句法主干.在浅层句法分析中,本文使用了级联的隐马尔可夫模型进行了短语的归并;而后以已有的汉语句子模板为基础,进行模板匹配以达到句法主干分析的目标.在针对体育新闻领域语料的开放测试中,模板匹配的精确率和召回率分别达到了98.04%和81.43%,句子级的精确率和召回率分别达到了96.97%、84.85%,实验表明该方法在特定领域是有效的.
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文献信息
篇名 面向特定领域的汉语句法主干分析
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 人工智能 自然语言处理 浅层句法分析 句法主干分析 模板
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-5,13
页数 6页 分类号 TP391.1
字数 4507字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0077.2004.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵铁军 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 123 1278 19.0 32.0
2 齐浩亮 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 4 30 2.0 4.0
3 杨沐昀 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 35 429 9.0 20.0
4 孟遥 4 177 3.0 4.0
5 韩习武 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 6 38 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
自然语言处理
浅层句法分析
句法主干分析
模板
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45413
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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