带补偿的神经网络辩识器在异步电机调速系统中的应用

• 作者: 屈志宏 谢寿生 钱坤 高梅艳
• 来源期刊: 中小型电机
• 关键词: 神经网络 模糊逻辑补偿 控制环 迭代学习 磁场定向控制
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 控制与保护
• 页码范围: 40-43,47
• 页数: 5页
• 字数: 3597字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6540.2004.04.012

摘要

本文提出了一种带模糊补偿的神经网络算法并应用在异步电机速度控制系统中.一个动态神经网络用于被控装置的在线辨识,然后根据被控装置的输出和参考模型的响应迭代出控制信号,具有四条简单规则的模糊逻辑块用于提高整个系统的闭环特性.仿真结果显示,对比传统的最优PID控制器,本文提出的控制策略具有更好的瞬变特性及抗干扰特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢寿生		156	1456	20.0	28.0
2	屈志宏		12	37	4.0	5.0
3	钱坤		32	287	9.0	16.0
4	高梅艳		11	135	4.0	11.0