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摘要:
以TSP问题为例,对蚁群算法中参数α、β、ρ的作用作了理论上的研究,同时对最优的参数配置问题作了分析.在保证获得解的前提下,为了提高计算速度,对基本蚁群算法中的选择路线策略进行了调整.通过实例计算表明,这种调整是切实可行的,有较好的实用价值.
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文献信息
篇名 蚁群算法中参数α、β、ρ设置的研究--以TSP问题为例
来源期刊 武汉大学学报(信息科学版) 学科 地球科学
关键词 蚁群算法 旅行商问题 参数配置
年,卷(期) 2004,(7) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 597-601
页数 5页 分类号 TP751|P231.5
字数 4587字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-8860.2004.07.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶志伟 武汉大学遥感信息工程学院 7 374 5.0 7.0
2 郑肇葆 武汉大学遥感信息工程学院 33 593 9.0 24.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
旅行商问题
参数配置
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉大学学报(信息科学版)
月刊
1671-8860
42-1676/TN
大16开
武汉市珞喻路129号武汉大学测绘校区
38-317
1957
chi
出版文献量(篇)
5457
总下载数(次)
17
总被引数(次)
94263
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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