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摘要:
随着现代医学研究的飞快发展,显微图象定量分析已经广泛应用到临床诊断,病理分析,癌变分级分类等越来越多的医学领域之内.本文将传统的迭代算法应用到癌细胞图象的多阈值分割中,可根据实际需要确定阈值个数,不但可以快速准确地将细胞质、细胞核分割开来,还可以根据需要确定阈值个数,从而分割出癌变细胞核内的粗颗粒状物质以进行进一步的纹理分析.
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文献信息
篇名 基于迭代的癌细胞图象自动多阈值分割
来源期刊 信息工程大学学报 学科 工学
关键词 癌细胞 图象分割 迭代算法 多阈值
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 信息与通信工程
研究方向 页码范围 72-74
页数 3页 分类号 TN919.8
字数 2666字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0673.2004.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 平西建 信息工程大学信息工程学院 92 962 15.0 26.0
2 周利莉 信息工程大学信息工程学院 18 202 5.0 14.0
3 胡敏 信息工程大学信息工程学院 10 132 7.0 10.0
4 郭戈 信息工程大学信息工程学院 8 32 3.0 5.0
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
癌细胞
图象分割
迭代算法
多阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程大学学报
双月刊
1671-0673
41-1196/N
大16开
郑州市科学大道62号
2000
chi
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