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Overcomplete ICA算法研究
Overcomplete ICA算法研究
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摘要：
在论文中，我们用基于Overcomplete ICA的几种算法有效地解决了一些问题，将Geo—Overcomplete算法和AICA算法应用到声音的混合和分离，并对两种算法进行了比较。
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文献信息
| 篇名 | Overcomplete ICA算法研究 | ||
| 来源期刊 | 中山大学研究生学刊：自然科学与医学版 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 声音混合 Geo-Overcomplete算法 AICA算法 独立成分分析 声音分离 | ||
| 年，卷（期） | 2004,（2） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 115-122 | |
| 页数 | 8页 | 分类号 | TN912.3 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
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研究主题发展历程
节点文献
声音混合
Geo-Overcomplete算法
AICA算法
独立成分分析
声音分离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中山大学研究生学刊：自然科学与医学版
主办单位：
中山大学研究生院
出版周期：
季刊
ISSN：
CN：
开本：
出版地：
广州新港西路135号中山大学研究院
邮发代号：
创刊时间：
语种：
出版文献量（篇）
1277
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