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基于ICA的盲信号分离算法研究
基于ICA的盲信号分离算法研究
作者:
姚毅
贾金玲
陈志利
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
盲信号分离
独立分量分析
白化处理
核心函数
摘要:
提出了一种以独立分量分析(independent component analysis,ICA)[1]为核心的盲分离算法,给出了用盲信号分离技术来分离心电信号的方案,并对模拟信号进行了分离.实验是有效的且鲁棒效果良好.
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文献信息
篇名
基于ICA的盲信号分离算法研究
来源期刊
四川理工学院学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
盲信号分离
独立分量分析
白化处理
核心函数
年,卷(期)
2007,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
72-76
页数
5页
分类号
TN911.7
字数
2773字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-1549.2007.02.019
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
姚毅
四川理工学院电子与信息工程系
60
363
9.0
17.0
2
贾金玲
四川理工学院计算机科学系
37
243
9.0
15.0
3
陈志利
四川理工学院计算机科学系
3
16
2.0
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引证文献(0)
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独立分量分析
白化处理
核心函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川理工学院学报(自然科学版)
主办单位:
四川理工学院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-1549
CN:
51-1687/N
开本:
出版地:
四川省自贡市汇兴路学苑街180号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
2774
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12372
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
期刊文献
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