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摘要:
提出了一种以独立分量分析(independent component analysis,ICA)[1]为核心的盲分离算法,给出了用盲信号分离技术来分离心电信号的方案,并对模拟信号进行了分离.实验是有效的且鲁棒效果良好.
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文献信息
篇名 基于ICA的盲信号分离算法研究
来源期刊 四川理工学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 盲信号分离 独立分量分析 白化处理 核心函数
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 72-76
页数 5页 分类号 TN911.7
字数 2773字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1549.2007.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚毅 四川理工学院电子与信息工程系 60 363 9.0 17.0
2 贾金玲 四川理工学院计算机科学系 37 243 9.0 15.0
3 陈志利 四川理工学院计算机科学系 3 16 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
盲信号分离
独立分量分析
白化处理
核心函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川理工学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1549
51-1687/N
四川省自贡市汇兴路学苑街180号
chi
出版文献量(篇)
2774
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12372
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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