基于边缘软判决的小波域自适应图像去噪

• 作者: 沈庭芝 王沛 谢志宏 韩月秋
• 来源期刊: 光学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 小波 小波系数模型
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 信息光学
• 页码范围: 713-716
• 页数: 4页
• 分类号: TP911.8
• 字数: 3219字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-1582.2004.06.021

摘要

提出了一个新的图像去噪方法.该方法基于非抽样小波变换的多分辨分解,在各尺度下对小波系数进行了边缘和非边缘分类,并根据它们的不同统计特性运用了不同的估计技术.鉴于边缘分类的不确定性,提出了依概率的软分类技术,通过计算边缘发生的概率,判决当前系数应该采用哪一种估计.仿真结果表明:该方法在滤除图像噪声的同时,边缘得到了保持,较目前存在的一些方法更具有优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩月秋	北京理工大学信息科学技术学院电子工程系	100	1508	19.0	35.0
2	谢志宏	北京理工大学信息科学技术学院电子工程系	3	7	2.0	2.0
3	沈庭芝	北京理工大学信息科学技术学院电子工程系	59	583	15.0	22.0
4	王沛	北京理工大学信息科学技术学院电子工程系	13	109	5.0	10.0