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摘要:
本文提出了一种基于特征区域分析的人脸自动识别方法.该方法在特定的应用背景下首先进行快速准确的眼睛定位和图像归一化操作,然后确定特征区域.该方法具有速度快、特征数据量小、识别率较高、适用于大数据量识别应用等特点.测试结果表明其在人脸有偏转、有微量表情变化的情况下均有较好的识别效果.
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文献信息
篇名 基于特征区域分析的人脸自动识别应用研究
来源期刊 中国人民公安大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 人脸识别 特征区域 特征曲线 模板匹配
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 65-68
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3909字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1784.2004.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宏伟 浙江大学计算机系 11 103 5.0 10.0
2 王申康 浙江大学计算机系 48 775 15.0 26.0
3 吴洪森 9 58 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
特征区域
特征曲线
模板匹配
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国人民公安大学学报(自然科学版)
季刊
1007-1784
11-3933/N
16开
北京市西城区木樨地南里
1996
chi
出版文献量(篇)
1994
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6
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