全结构遗传优化径向基概率神经网络

• 作者: 赵温波 黄德双
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基概率神经网络 遗传算法 全结构优化 隐中心矢量
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 113-118
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 4656字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.2004.02.008

摘要

使用遗传算法来实现径向基概率神经网络(RBPNN)的全结构遗传优化,包括优选网络第一隐层节点数和求取匹配的核函数控制参数.提出了适用于RBPNN的染色体编码方式,不仅使得所选隐中心矢量充分体现了模式样本的空间分布特征,同时还能够获得隐中心矢量的最佳数目及匹配的核函数控制参数.新构造的适应度函数能够有效地控制网络输出的误差精度.实验结果表明,该算法有效地简化了RBPNN模型的结构.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵温波	中国科学院合肥智能机械研究所	4	48	4.0	4.0
5	黄德双		1	10	1.0	1.0