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摘要:
在传统向量空间模型的基础上,提出一种新的信息检索算法模型--N层向量模型.此模型应用在Web信息检索上,能较好地适应文档集合的动态扩充.
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文献信息
篇名 N层向量空间模型在Web信息检索中的应用
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 搜索引擎 向量空间模型 查准率 查全率
年,卷(期) 2004,(12) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 60-62
页数 3页 分类号 TP3
字数 3428字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2004.12.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何丕廉 天津大学电子信息工程学院 107 1570 21.0 35.0
2 孙越恒 天津大学电子信息工程学院 26 388 8.0 19.0
3 刘志为 天津大学电子信息工程学院 1 11 1.0 1.0
4 郑小慎 天津大学电子信息工程学院 4 161 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (2)
共引文献  (147)
参考文献  (3)
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研究主题发展历程
节点文献
搜索引擎
向量空间模型
查准率
查全率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
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