概念向量空间模型在智能答疑系统中的应用

• 作者: 乌庆敏 杨思春
• 来源期刊: 安徽工业大学学报（自然科学版）
• 关键词: 智能答疑 常问问题库 句子相似度 概念向量空间模型
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 193-196
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7872.2008.02.022

摘要

为解决智能答疑系统中因词的同义或多义现象而导致的"漏答"或"错答"问题,采用概念向量空间模型来计算句子相似度.针对概念向量空间模型生成的向量矩阵空间仍是一个稀疏大空间的缺点,提出了一种基于FAQ的概念向量空间模型来降低向量矩阵空间的维数.通过对基于事实的简单陈述问题的提问,结果显示明显优于向量空间模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨思春	安徽工业大学计算机学院	71	416	11.0	17.0
2	乌庆敏	安徽工业大学计算机学院	2	9	2.0	2.0