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摘要:
文章提出了一种基于hownet提取出词语的词义,用词语的词义代替传统的词形频率统计方法,并基于词义排歧建立主题语义概念向量空间模型.通过对抽取出的语句进行句子相似度的计算提高文摘精确度,设计实现了一个中文自动文摘系统.
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文献信息
篇名 基于概念向量空间模型的中文自动文摘系统
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 hownet 自动
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 开发设计
研究方向 页码范围 107-110
页数 4页 分类号 TP311
字数 4959字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.01.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张伟 华中师范大学计算机科学系 34 119 6.0 10.0
2 何婷婷 华中师范大学计算机科学系 71 1176 21.0 32.0
3 王萌 华中师范大学计算机科学系 5 118 5.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
hownet
自动
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
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