一种基于统计的中文自动文摘方法

• 作者: 刘楚达 孙海涛
• 来源期刊: 湖南农业大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机自动文摘 自然语言处理 汉语自动分词 词频统计
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 488-490
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3641字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-1032.2001.06.023

摘要

为开发出实现容易、成本低、实用性强的计算机中文自动文摘系统,经过研究,设计了一个基于统计的中文自动文摘系统模型,提出了一种新的特征词加权函数和一种新的句子重要性加权函数,该系统能对任意领域、任意体裁、任意长度的文章以任意比例提取文摘.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙海涛	中南大学铁道校区信息工程学院	7	58	4.0	7.0
2	刘楚达	中南大学铁道校区信息工程学院	1	7	1.0	1.0