传感器故障诊断方法研究

• 作者: 汪晓东 许秀玲
• 来源期刊: 佛山科学技术学院学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器 故障诊断 卡尔曼滤波器 神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 机电与自动化
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: TP212
• 字数: 4519字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0171.2004.03.005

摘要

传感器故障诊断是当今研究的热点领域.本文采用理论推导的方法详细介绍了基于模型的传感器故障诊断方法:卡尔曼滤波法、多重假设检验等方法;也介绍了不基于数学模型的传感器故障诊断方法:表决法、神经网络法等,并对模型法和神经网络两类故障诊断方法的优缺点进行了分析和对比;最后,还分析了现有故障诊断方法的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪晓东	浙江师范大学信息科学与工程学院	62	1198	16.0	33.0
2	许秀玲	浙江师范大学信息科学与工程学院	19	146	6.0	11.0