2519铝合金本构关系的人工神经网络模型

• 作者: 彭大暑 朱远志 李晓龙 林启权
• 来源期刊: 湘潭大学自然科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 2519铝合金 非线性关系 神经网络 模型
• 年，卷（期）: xtdxxbzrkxb_2004,（3）
• 页码范围: 112-115
• 页数: 4页
• 分类号: TG146.2

摘要

2519铝合金是一种新型的装甲材料.变形时,各热力学参数之间存在着非常复杂的非线性关系.采用Gleeble 1500热模拟机上圆柱体轴对称高温压缩试验数据建立了该合金本构关系神经网络模型,利用所建立的网络模型对其它一些热力学状态下材料的流变应力进行了预测.实验结果表明:在目标函数为0.2、隐层节点数为5、学习率为0.1时,预测数据与实验数据吻合良好,系统误差较小(拟合度为2.6%),表明已形成了一个知识基的本构关系模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱远志	中南大学材料科学与工程学院	27	271	8.0	15.0
2	彭大暑	中南大学材料科学与工程学院	69	1258	18.0	33.0
3	李晓龙	湘潭大学机械工程学院	9	9	2.0	3.0
4	林启权	中南大学材料科学与工程学院	21	346	11.0	18.0