基于神经网络的金盆水库大坝应力预测

• 作者: 宋孝玉 易广军 李智录 沈冰
• 来源期刊: 水资源与水工程学报
• 关键词: 大坝应力 递推算法 径向基 神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: TV698.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-643X.2004.04.004

摘要

针对金盆水库原形观测--大坝应力的温度效应、时变效应,通过对比神经网络各种算法的优缺点,提出一种能够在线学习、在线预测的递推径向基函数神经网络,用于监测可能造成大坝纵横裂缝的大坝应力.实际数据的仿真预测结果与以往算法相比,克服了以往算法只能离线训练,或在线训练费时、耗内存的缺点,显示了一定的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈冰	西安理工大学水利水电学院	201	3070	30.0	42.0
2	李智录	西安理工大学水利水电学院	36	211	9.0	12.0
3	宋孝玉	西安理工大学水利水电学院	45	687	18.0	25.0
4	易广军	西安理工大学水利水电学院	1	3	1.0	1.0