噪音环境下基于高阶谱的端点检测算法

• 作者: 徐波 李鹏 王卓 苏牧
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 中文信息处理 鲁棒特征 高阶累计量 轴向积分映射
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 页码范围: 70-77
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6532字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2004.05.011

摘要

本文将现有的各种端点检测方法分为鲁棒特征,特征滤波,模型匹配三种方法,并列举了各种端点检测算法,分析不同算法的优缺点.在此基础上,深入分析了信号域噪声与语音的本质区别,引入了数学上的高阶累计量的思想,建立了基于高阶谱的高维抗噪特征,利用轴向积分映射的方法将高维高阶谱空间转换为一维空间,利用非平凡谱点的非线性组合建立一维的高阶谱特征,同时并建立基于抗噪特征的完善的搜索算法.大量实验证明该算法在各种噪音,不同信噪比的条件下都取得了非常好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐波	中国科学院自动化所高新技术创新中心	92	929	15.0	27.0
2	李鹏	中国科学院自动化所高新技术创新中心	179	1893	22.0	37.0
3	王卓	中国科学院自动化所高新技术创新中心	31	146	7.0	11.0
4	苏牧	中国科学院自动化所高新技术创新中心	1	6	1.0	1.0