基于多特征综合的角点检测算法

• 作者: 昂海松 邱卫国
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像特征 角点检测 模糊推理 隶属度
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 174-178
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 728字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-1120.2004.03.003

摘要

角点检测是计算机视觉处理的首要步骤,本文提出一种平面曲线角点检测的方法.首先,从人类视觉感知出发,给出角点两个重要性质作为对传统角点性质的补充,基于上述两个性质,模糊集合的概念被引入到检测问题.然后,给出三组包含角点隶属度的特征提取公式,综合三组特征,给出角点检测、定位、优选的判据.文中最后给出算例检测结果和感兴趣部分的特征曲线,以及对历史文献测试图像的检测结果.结果表明,本文算法使用模糊集合理论,在实现上非常简单,检测效果也很理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	昂海松	南京航空航天大学航空宇航学院	136	1204	18.0	26.0
2	邱卫国	南京航空航天大学航空宇航学院	4	35	4.0	4.0