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摘要:
利用Web日志文件,采用Lossy Counting算法对用户频繁浏览路径进行挖掘.在设计中,根据频繁路径挖掘的实际情况对算法进行了优化和改进.实验表明该方法能快速准确地发现用户频繁浏览路径,且具有较好的可扩展性,适用于电子商务网站的站点优化和个性化服务等.
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文献信息
篇名 基于Web-log的频繁浏览路径挖掘
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 数据挖掘 网页日志挖掘 频繁浏览路径
年,卷(期) 2004,(11) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 4-7
页数 4页 分类号 TP393
字数 3879字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2004.11.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗超 6 30 4.0 5.0
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2004(0)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
网页日志挖掘
频繁浏览路径
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
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