锅炉过热汽温系统的DRNN网络自整定PID控制

• 作者: 王东风 郭启刚 韩璞
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 热能动力工程 汽温控制系统 自整定 回归神经网络(DRNN) PID控制 灰色预测
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 所属期刊栏目: 热力工程
• 页码范围: 196-200
• 页数: 5页
• 分类号: TK224
• 字数: 2770字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2004.08.039

摘要

火电厂过热汽温控制系统具有大惯性、大迟延、参数慢时变的特点,受到的扰动因素较多;随机组负荷的变化又表现出参数快时变的特性,常规的按照典型工况整定的固定参数PID控制难以适应负荷变化,往往未能取得满意的调节效果.为此,提出一种基于DRNN的两级神经网络的过热汽温系统自整定PID控制策略,其中两级神经网络分别为静态网络SNN和动态网络DNN,SNN依据机组运行工况如负荷进行PID参数的粗调整定,以适应机组负荷的较大范围变化,如参与调峰;DNN依据偏差和偏差变化率进行PID参数的细调整定,以克服机组负荷的小范围变化、参数的慢时变漂移和各种扰动.为了克服系统的大惯性和大迟延,引入灰色预测器对未来信号进行预测,预测结果作为DNN使用的整定信息.对某汽温系统的计算机仿真研究结果表明:基于两级神经网络自整定控制策略的主汽温控制系统获得了良好的动态调节品质,具有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王东风	华北电力大学自动化系	170	3490	34.0	51.0
2	韩璞	华北电力大学自动化系	272	4579	35.0	54.0
3	郭启刚	华北电力大学自动化系	1	41	1.0	1.0