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摘要:
提出了一种基于遗传算法(GA)和模糊C均值(FCM)算法的岩体结构面混合聚类方法.利用GA的全局搜索性能,求得初始聚类中心:在此基础上利用FCM算法,根据精度要求再作进一步求解.该方法避免了人为划定分类界限的主观性,消除了FCM聚类算法的局部最优的弱点,解决了采用普通遗传算法聚类时搜索速度和聚类精度的矛盾.结合实测数据,对应用该方法进行结构面组识别的步骤、参数选取、分组有效性、优势方位的判定进行了分析和讨论.
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文献信息
篇名 基于GA和FCM的岩体结构面的混合聚类方法
来源期刊 北京科技大学学报 学科 地球科学
关键词 岩体 结构面 模糊C均值算法 遗传算法
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 矿业与环境工程
研究方向 页码范围 227-232
页数 6页 分类号 P642
字数 4130字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-053X.2004.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡美峰 北京科技大学土木与环境工程学院 229 4881 36.0 56.0
2 王鹏 北京科技大学土木与环境工程学院 26 258 8.0 15.0
3 赵学亮 1 18 1.0 1.0
4 万林海 29 418 14.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
岩体
结构面
模糊C均值算法
遗传算法
研究起点
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工程科学学报
月刊
2095-9389
10-1297/TF
大16开
北京海淀区学院路30号
1955
chi
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