基于人工神经网络的田间信息插值方法研究

• 作者: 何勇 张淑娟 方慧
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 人工神经网络 土壤性质 插值方法 空间分布图 误差分析
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 农业电子与信息技术
• 页码范围: 120-123
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|S131+.3
• 字数: 3675字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2004.03.029

摘要

提出了一种基于人工神经网络的田间信息插值新方法,并利用ArcView3.2软件绘制碱解氮的BP神经网络插值空间分布图和球状插值分布图,并对BP神经网络插值方法和克立格球状插值方法的结果进行了误差分析.结果表明,BP神经网络的插值方法优于克立格球状插值法,该方法有利于田间信息空间分布特性准确、直观的表达,有利于农田精确施肥、灌溉、播种等精细农业生产管理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何勇	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	511	9054	45.0	65.0
2	方慧	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	36	1232	18.0	35.0
3	张淑娟	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	5	397	5.0	5.0