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摘要:
混纺织物的纤维组成和混纺比早在成纱时就已确定,其预先判定极为必要.本文探讨图像技术测量麻/涤混纺纱混合比的快速算法及其实用指标.该表征从麻/涤纱的有效切片、纱线截面摄像、图像小波分析去噪开始,到采用形态滤波法,解决图像局部灰度不均匀;使用分水岭法,分开粘连纤维和减少无效分割,实现图像的采集和预处理.实验结果证明,切片采样和小波除噪可达清晰采像要求;图像预处理可有效提高图像质量和分析精度.由此对纤维截面几何特征分析,得出主要特征参数为纤维当量截面积、异形系数和中腔纹.并依此参数及其组合完成对苎麻和涤纶纤维的自动识别,准确率达99.5%.
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文献信息
篇名 混纺麻纱特征的实用图像表征技术--Ⅰ.截面图像生成与特征指标
来源期刊 中国麻业 学科 工学
关键词 图像处理 形状识别 苎麻 涤纶 混纺纱 Matlab语言
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 纺织 加工利用
研究方向 页码范围 127-132
页数 6页 分类号 TS123.24
字数 3053字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3532.2004.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于伟东 东华大学纺织学院 350 3048 28.0 36.0
2 谢莉青 东华大学纺织学院 6 62 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
形状识别
苎麻
涤纶
混纺纱
Matlab语言
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国麻业科学
双月刊
1671-3532
43-1467/S
大16开
湖南省长沙市咸嘉湖西路348号
42-283
1979
chi
出版文献量(篇)
1639
总下载数(次)
0
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