一种集成传感器故障诊断方法

• 作者: 侍洪波 曹原
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 小波 状态估计 容错控制
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 40-42
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3057字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2004.03.014

摘要

针对传感器故障,提出了一种基于小波奇异性检测和修正的Bayes算法(MB)的集成故障诊断方法.用RBF神经网络建立传感器故障模型,对系统的状态进行在线估计,进而得到残差,然后对残差进行小波分析,再用修正的Bayes算法进行传感器故障的在线检测、分离和估计.对连续搅拌釜式反应器(CSTR)的仿真结果表明,该集成故障诊断方法能够对传感器故障进行快速准确的分离和估计,克服了传统小波分析方法大尺度下存在时延的缺点,并对传感器故障具有容错性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侍洪波	华东理工大学信息学院	80	753	15.0	24.0
2	曹原	华东理工大学信息学院	2	6	2.0	2.0