基于最小二乘法的BP算法

• 作者: 刘钦龙 王赟松 高卫中
• 来源期刊: 山东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 BP算法 最小二乘算法
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 页码范围: 24-30
• 页数: 7页
• 分类号: TP183
• 字数: 876字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6197.2004.06.005

摘要

标准BP神经网络算法收敛速度慢是限制其广泛应用的主要原因.为此,以标准BP算法为基础,应用最小二乘法理论,提出了一种收敛速度快的BP算法--NLMSBP算法.仿真结果表明,和标准BP算法及其它改进形式比较,NLMSBP算法收敛速度大大提高,稳定性并未降低,这为BP神经网络应用于实时性要求高的场合提供了算法基础.该算法缺点是计算量大,所需计算机内存大,不适于大型网络的计算.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王赟松	山东理工大学交通与车辆工程学院	10	56	4.0	7.0
2	高卫中	山东理工大学交通与车辆工程学院	10	63	4.0	7.0
3	刘钦龙	山东理工大学交通与车辆工程学院	1	1	1.0	1.0