基于径向基函数(RBF)的安徽省GDP增长模拟与预测

• 作者: 曹安照 田丽
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 经济
• 关键词: 预测 RBF神经网络 GDP
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 控制理论研究
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: F201
• 字数: 2817字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9227.2004.04.001

摘要

本文运用新型非线性径向基函数RBF神经网络模型,对安徽省国内生产总值(GDP)进行了宏观经济模拟预测分析,结果证明与其它经济计量方法相比较,网络模型新颖,具有较好的预测精度及效果,可广泛应用于各种预测研究,有较高的应用推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹安照	安徽工程科技学院电气系	48	268	8.0	13.0
2	田丽	安徽工程科技学院电气系	105	450	10.0	14.0