基于Fuzzy c-means算法聚类有效性函数的纹理分割

• 作者: 宋相法 文成林 车金锐 陈志国
• 来源期刊: 河南大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: FCM算法 聚类有效性函数 小波分解 纹理分割
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 数学研究
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2744字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-4978.2004.01.003

摘要

Fuzzy c-means(FCM)算法用于图像分割是一种非监督模糊聚类后再标定的过程.本文利用聚类有效性函数对Fuzzy c-neans算法的聚类结果进行评价,从而获得最优的聚类结果,较好地解决了Fuzzy c-means算法的一些不足,如聚类数目无法自动确定、其聚类结果是否最优.最后,利用纹理图像分割实验验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文成林	河南大学计算机与信息工程学院	51	487	11.0	20.0
2	陈志国	河南大学计算机与信息工程学院	44	539	14.0	21.0
3	车金锐	河南大学宣传部	5	18	3.0	4.0
4	宋相法	河南大学计算机与信息工程学院	9	150	5.0	9.0