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摘要:
噪声能量向信号能量的转换是随机共振具有的独特优点,也是实际应用随机共振进行弱信号检测的基础.由于随机共振系统只在合适量的噪声输入时产生最大的信噪比输出(共振),过多、过少的噪声都会降低系统的性能,因此,如何有效地控制输入到随机共振系统中的噪声十分重要.本文首次提出采用主分量分析方法研究随机共振,其基本思路是分解信号和噪声能量到相互正交的主轴方向上,之后进行重构,通过控制重构主轴的数目(重构维数),获得最优量的输入噪声.实验结果证实了方法的有效性.
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文献信息
篇名 采用主分量分析方法研究随机共振
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 随机共振 主分量方析
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 短文与研究通讯
研究方向 页码范围 213-216
页数 4页 分类号 TN91
字数 3147字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2004.02.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋爱国 东南大学仪器科学与工程系 404 4720 32.0 46.0
2 王一清 东南大学仪器科学与工程系 13 172 7.0 13.0
3 段江海 东南大学仪器科学与工程系 12 143 7.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
随机共振
主分量方析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导