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摘要:
人工神经网络作为人工智能的重要研究领域,是模拟人脑行为解决问题的一种方式,受到腐蚀领域科研人员的日益重视.本文介绍了人工神经网络在大气腐蚀、海水腐蚀、土壤腐蚀、应力腐蚀、腐蚀疲劳和点蚀中应用,并阐述了其应用的特点.
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文献信息
篇名 腐蚀领域中人工神经网络的应用进展
来源期刊 腐蚀科学与防护技术 学科 工学
关键词 人工神经网络 腐蚀 预测
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 综合评述
研究方向 页码范围 147-150
页数 4页 分类号 TG174
字数 4696字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6495.2004.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩恩厚 中国科学院金属研究所金属腐蚀与防护国家重点实验室 206 4305 30.0 59.0
2 柯伟 中国科学院金属研究所金属腐蚀与防护国家重点实验室 188 3932 30.0 58.0
3 王海涛 中国科学院金属研究所金属腐蚀与防护国家重点实验室 61 583 15.0 22.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
腐蚀
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
腐蚀科学与防护技术
双月刊
1002-6495
21-1264/TQ
大16开
沈阳市文萃路62号金属研究所南区
8-64
1989
chi
出版文献量(篇)
2404
总下载数(次)
3
总被引数(次)
32666
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