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一种改进的基于关联图的关联规则挖掘算法
一种改进的基于关联图的关联规则挖掘算法
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摘要：
关联规则是数据挖掘研究的一个重要课题,而最大频繁项集的生成是影响关联规则挖掘的关键问题.在已有的频繁集发现算法中,DLG算法通过减少事务数据库的扫描次数,进而有效减少挖掘过程的 I/O代价.在阐述DLG算法的实现原理与执行过程的基础上,为进一步减少候选项集的数量,提出一种改进算法DLG.其主要思想是在关联图构造阶段,统计每一个频繁项目的入度,以此作为剪枝的依据.性能分析和比较试验的结果表明该算法性能优良.
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文献信息
| 篇名 | 一种改进的基于关联图的关联规则挖掘算法 | ||
| 来源期刊 | 山东大学学报(工学版) | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 关联规则 关联图 比特向量 | ||
| 年，卷（期） | 2004,（1） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 99-103 | |
| 页数 | 5页 | 分类号 | TP311.13 |
| 字数 | 4804字 | 语种 | 中文 |
| DOI | 10.3969/j.issn.1672-3961.2004.01.027 | ||
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期刊影响力
山东大学学报(工学版)
主办单位：
山东大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
1672-3961
CN：
37-1391/T
开本：
大16开
出版地：
济南市经十路17923号
邮发代号：
24-221
创刊时间：
1956
语种：
chi
出版文献量（篇）
3095
总下载数（次）
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总被引数（次）
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