基于小波神经网络的路面破损识别

• 作者: 张雪 肖旺新 黄卫
• 来源期刊: 上海公路
• 学科: 交通运输
• 关键词: 公路破损检测 图象处理 破损识别 小波神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 道路工程
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: U4
• 字数: 4474字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-0109.2004.02.008

摘要

结合图象处理、模式识别等先进技术开发路面破损自动检测系统已经成为本领域的研究热点[1～5].本文主要研究了小波神经网络在路面破损识别中的应用,并与传统的BP神经网络作了对比.试验结果表明,在相同的训练样本情况下,小波神经网络的精度高于BP神经网络.为开发更为高效的路面破损自动检测系统提供新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雪	东南大学计算机系	33	468	11.0	21.0