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摘要:
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基于SURF的车载实时交通标志识别系统
交通标志
识别
检测
SURF
结合车道线检测与驾驶员面部姿态识别的驾驶安全辅助提醒方法研究
智能驾驶
面部识别
车道线检测
驾驶员行为
基于深度学习的交通标志识别算法研究
交通标志识别
深度学习
卷积神经网络
TSR_Lenet
算法融合
实验对比
特种车辆驾驶员辅助观察系统设计方法
视野
车外盲区
优化设计
摄像头
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 能准确识别交通标志的驾驶员辅助系统等
来源期刊 军民两用技术与产品 学科
关键词
年,卷(期) 2004,(11) 所属期刊栏目 汽车与车辆
研究方向 页码范围 10-12
页数 3页 分类号
字数 2204字 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2004(0)
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
军民两用技术与产品
月刊
1009-8119
11-4538/V
大16开
北京海淀区阜城路16号412室《军民两用技术与产品》编辑部
82-17
1988
chi
出版文献量(篇)
17974
总下载数(次)
58
总被引数(次)
7261
论文1v1指导