基于遗传算法的BP网络优化研究

• 作者: 姚文俊
• 来源期刊: 武汉化工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 BP算法 遗传算法 改进的自适应遗传算法
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 72-75
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3540字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2869.2004.03.021

摘要

提出了一种改进的自适应遗传算法(IAGA),它利用网络结构的特点,采用前向自适应技术,实现对神经网络的有效训练.仿真实验表明,该算法优于BP算法和标准遗传算法(BGA),网络训练质量和效率都有很大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚文俊	中南民族大学电子与信息工程学院	25	333	9.0	18.0