人工神经网络在中浓纸浆流体化仿真研究中的应用

• 作者: 李军 杨仁党 陈克复 陈奇峰
• 来源期刊: 中国造纸学报
• 学科: 工学
• 关键词: 中浓纸浆 剪切应力 人工神经网络 仿真研究
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 136-139
• 页数: 4页
• 分类号: TS7
• 字数: 2647字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6842.2004.01.032

摘要

中浓纸浆悬浮液在剪切室内流动时,其所受剪切应力与湍流发生器的几何形状、转速及浆料浓度都有关系,通过改进算法的BP网络对实验数据的拟合,人工神经网络模拟仿真了各个因素对中浓纸浆所受剪切应力产生的影响,此外通过网络训练达到的稳定模型,可以预测中浓纸浆在更高浓度和湍流发生器转速下所受的剪切应力值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈克复	华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室	276	2382	21.0	32.0
2	杨仁党	华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室	136	942	15.0	23.0
3	李军	华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室	133	903	15.0	24.0
4	陈奇峰	华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室	50	234	9.0	12.0