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摘要:
从特征与特征、特征与类的关联性出发,说明了非搜索性特征选择的原理及相关算法.
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文献信息
篇名 基于特征关联性的特征选择算法研究
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 非搜索性特征选择 关联性 特征选择算法
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 58-60
页数 3页 分类号 TP2
字数 2760字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2004.06.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘嘉敏 重庆大学计算机学院 55 382 11.0 16.0
2 叶春晓 重庆大学计算机学院 50 423 11.0 19.0
3 吴中福 重庆大学计算机学院 194 2729 26.0 44.0
4 李季 重庆大学计算机学院 22 124 7.0 9.0
5 李云 重庆大学计算机学院 8 110 6.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
非搜索性特征选择
关联性
特征选择算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
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