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摘要:
目前在文本分类领域较常用到的特征选择算法中,仅仅考虑了特征与类别之间的关联性,而对特征与特征之间的关联性没有予以足够的重视.提出一种新的基于关联分析的特征选择算法,该方法以信息论量度为基本工具,综合考虑了计算代价以及特征评估的客观性等问题.算法在保留类别相关特征的同时识别并摒弃了冗余特征,取得了较好的约简效果.
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文献信息
篇名 一种基于关联性的特征选择算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 特征选择 文本分类 特征关联
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 259-261
页数 3页 分类号 TP3
字数 3785字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.08.086
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王卫玲 9 20 3.0 4.0
2 初建崇 23 162 7.0 12.0
3 许立科 6 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
特征选择
文本分类
特征关联
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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