基于冲突指导的神经网络预测方法

• 作者: 周春光 徐振龙 王喆 王斌
• 来源期刊: 吉林大学学报(理学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 冲突指导 预测 神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 88-93
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 4718字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-5489.2004.01.019

摘要

研究基于冲突指导的神经网络预测技术. 利用离散约束最优的拉格朗日乘数理论, 通过采用前馈方法得到近似梯度的模拟退火技术, 避免了盲目接受试验点. 利用松紧策略加快了搜索的收敛速度. 实验结果表明, 训练误差和预测误差都有很大改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王斌	吉林大学计算机科学与技术学院	79	369	10.0	14.0
2	周春光	吉林大学计算机科学与技术学院	161	2128	25.0	39.0
3	王喆	吉林大学计算机科学与技术学院	48	344	11.0	17.0
4	徐振龙	吉林大学计算机科学与技术学院	3	35	2.0	3.0