基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
交通冲突预测是进行交通事故预防和制定安全改善措施的有效手段,节约观测时间和人力.针对BP网络的缺点,提出了改进的快速BP算法,建立了交通冲突量的BP神经网络预测方法,并应用该方法对具体的交叉口交通冲突量的预测实例进行了研究,实践验证了该方法的有效性.
推荐文章
基于BP神经网络的城市交通流预测研究
非线性
BP神经网络
交通流预测
人工智能
BP神经网络预测全国私人汽车拥有量
预测
MATLAB
BP算法
神经网络
私人汽车
基于ARIMA-BP神经网络的船舶交通事故预测
船舶交通事故
组合预测方法
简单加权
残差优化
基于PSO的BP神经网络-Markov船舶交通流量预测模型
船舶交通流量预测
BP神经网络
马尔科夫模型(Markov模型)
粒子群优化(PSO)
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 交通冲突量的BP神经网络预测方法
来源期刊 交通与计算机 学科 交通运输
关键词 交通冲突 BP神经网络 改进算法 预测
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 智能交通系统
研究方向 页码范围 71-73
页数 3页 分类号 U4
字数 1959字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1674-4861.2006.06.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 矫成武 8 95 5.0 8.0
2 席建锋 23 195 10.0 13.0
3 李江 84 717 14.0 21.0
4 李华成 6 28 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (14)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (13)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2015(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2016(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2017(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
交通冲突
BP神经网络
改进算法
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
论文1v1指导