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摘要:
市场对高质量钢种的需求促使Dofasco公司在仪表测量和数据的基础设施上做了重大改进。今天,我们已经可以利用所有工艺环节的大量信息,从操作信息到化学分析以及最终产品的质量检测信息等等。这些数据是有待开发和利用的宝贵资源。在这项工作
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一类非线性多变量系统的多模型自适应控制
非线性系统
多变量
神经网络
多模型自适应控制
高阶差分算子
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 采用自适应多变量统计模型改善脱硫工艺
来源期刊 现代冶金(内蒙古) 学科 工学
关键词 鱼雷式铁水罐车 脱硫设备 自动化 炼钢 自适应 多变量 统计模型
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-15
页数 5页 分类号 TF704.3
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研究主题发展历程
节点文献
鱼雷式铁水罐车
脱硫设备
自动化
炼钢
自适应
多变量
统计模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代冶金(内蒙古)
季刊
内蒙古包头市包钢工业园区技术中心大楼B座
出版文献量(篇)
1550
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