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摘要:
应用ICT(indusrtial computed tomography)成像与数字图像处理和CAD等综合技术已成为对复杂机械产品进行反求建模的重要手段之一.在针对ICT切片图像进行轮廓分割和数据提取时,其轮廓数据的精确性对反求建模精度至关重要.在比较传统轮廓数据算法的基础上提出了一种改进的ICT切片图像轮廓边界分割与提取算法,经过分析和比较,该方法不但可提高边界轮廓数据的提取精度,而且还具有计算速度快和计算开销少的特点.
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文献信息
篇名 一种基于复杂产品ICT切片图像的轮廓提取算法
来源期刊 中山大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数字图像处理 轮廓提取 ICT
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 21-24
页数 4页 分类号 TB22
字数 2035字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0529-6579.2004.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李西兵 齐齐哈尔大学机械工程系 34 148 7.0 10.0
2 范彦斌 佛山科学技术学院机电工程系 53 224 8.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数字图像处理
轮廓提取
ICT
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
双月刊
0529-6579
44-1241/N
大16开
广东省广州市新港西路135号
46-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5017
总下载数(次)
6
总被引数(次)
45576
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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