基于隐马尔可夫复合树模型的图像纹理分析

• 作者: 周越 许晴
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理图像分析 小波域隐马尔可夫捆绑树 混合高斯分布,泊松分布
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 405-410
• 页数: 6页
• 分类号: TP39
• 字数: 4965字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2004.04.010

摘要

提出了一种纹理图像隐马尔可夫捆绑树(HMT-b)模型的建模方法.该方法通过对小波分解后的三个子带(HH,HL,LH)中相应节点捆绑后作为一棵复合树进行建模,改进了迭代算法,所建模型能更好地描述三个子带间实际存在的小波系数相关性;对于每个尺度中的小波系数分布,HMT-b采用高斯混合分布来拟合.同时研究了尺度系数基于小波域泊松分布的统计建模方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周越	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	60	976	18.0	30.0
2	许晴	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	4	57	3.0	4.0