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摘要:
首先根据遥感影像空间分辨率较低,局部区域内图像纹理变化不大的特点,对遥感影像进行合理的分块,使得各分块具有单一的主纹理特征;然后利用Gabor小波变换提取各图像块的纹理特征向量,并通过简单的循环移位算法,方便的形成方向无关的纹理特征向量;进而引入改进的棋盘距离来描述图像块间的相似度,最后使用无监督聚类算法对影像块进行分类,达到了很好的分类效果.
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分类
内容分析
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关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 方向无关遥感影像的纹理分类算法
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 工学
关键词 纹理分类 方向无关 Gabor小波 循环移位 聚类分析
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 189-192
页数 4页 分类号 TP753
字数 4570字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-9014.2004.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘允才 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 71 941 16.0 27.0
2 张林 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 48 210 6.0 13.0
3 庹红娅 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 8 37 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
纹理分类
方向无关
Gabor小波
循环移位
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
总下载数(次)
3
总被引数(次)
28003
论文1v1指导