基于Volterra级数与神经网络的非线性网络的频域故障字典诊断法

• 作者: 何怡刚 吴杰 谢宏
• 来源期刊: 湖南大学学报（自认科学版）
• 关键词: 故障诊断 频域核 递推计算 频谱分析
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 41-43
• 页数: 3页
• 分类号: TM13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-2472.2004.01.011

摘要

提出了用Volterra频域核(传递函数)作为故障特征对非线性定常动态网络进行故障诊断的方法,即计算出网络响应在各种常见故障状态下的Volterra级数解的各阶频域核(3～4阶即可),并将其输入给BP神经网络(BPNN).利用BPNN的分类功能建立故障字典,对实测的故障网络的各阶频域核进行测试样本分类,实现故障诊断.给出了各阶频域核的统一递推算式,并讨论了Volterra频域核的实验测量方法以及基于人工神经网络(ANN)的求解方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何怡刚	湖南大学电气与信息工程学院	426	5127	34.0	51.0
2	谢宏	湖南大学电气与信息工程学院	52	377	11.0	18.0
3	吴杰	湖南大学电气与信息工程学院	44	585	12.0	23.0