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摘要:
针对现有视频监控系统的缺陷,提出一种新的基于人脸检测与跟踪的智能监控系统.利用对称差分算法,自动检测场景中的运动区域,限制搜索范围;然后利用BP神经网络对肤色进行识别,获得候选人脸区域,该方法比固定阈值肤色检测方法具有更强的环境适应能力;经过人脸验证,最终定位图像中的人脸;对检测出的人脸,提出了新的基于肤色信息和维护运动人脸缓冲池的方法,主动跟踪目标人脸.依据检测出的人脸信息和当前的日期、时间,建立相应的监控信息标注数据库,以供后期查询.实验表明,该系统能够实时可靠地检测、跟踪运动人脸,满足特定的监控要求.
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视频监控
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文献信息
篇名 基于人脸检测与跟踪的智能监控系统
来源期刊 北京理工大学学报 学科 工学
关键词 视频监控 人脸检测与跟踪 对称差分 BP神经网络
年,卷(期) 2004,(11) 所属期刊栏目 信息科学与控制
研究方向 页码范围 966-970
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 4301字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0645.2004.11.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石峰 北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系 57 245 9.0 13.0
2 宋红 北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系 21 146 6.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频监控
人脸检测与跟踪
对称差分
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京理工大学学报
月刊
1001-0645
11-2596/T
大16开
北京海淀区中关村南大街5号
82-502
1956
chi
出版文献量(篇)
5642
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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