一种手写体大写金额串的分割新方法

• 作者: 吕俊洋 夏德深 陈强
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 模式识别 手写体大写金额串 字符分割 最优分割路径
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 66-72
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 3215字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2004.03.010

摘要

手写体大写金额串的分割将直接影响识别的准确率.为了提高分割的准确率,同时保证较快的分割速度,本文采用了由粗分割和细分割组成的两步分割方法.重点介绍交叉字符和相连字符的分割方法.对于交叉的字符提出了加窗处理的中点连线分割方法,它较其它方法具有简单准确的优点;对于单笔相连的字符,先在细化字符图象上找到候选笔划的候选分割点,然后用本文提出的简明的评价准则来确定最优分割点,提高了粗分割的精度.上述方法应用于银行支票手写体大写金额的分割,取得了很好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏德深	南京理工大学计算机系	220	3601	29.0	48.0
2	陈强	南京理工大学计算机系	91	1365	20.0	33.0
3	吕俊洋	南京理工大学计算机系	2	11	2.0	2.0