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数据挖掘在信用风险管理中的应用
数据挖掘在信用风险管理中的应用
作者:
惠轶
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
信用风险
信用风险模型
摘要:
本文详细分析了在现代信用风险管理中不同方法对数据质量的要求,并在此基础上提出采用数据挖掘方法改进数据质量、提高计算精度的建议,供我国金融机构信用风险管理之借鉴.
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文献信息
篇名
数据挖掘在信用风险管理中的应用
来源期刊
价值工程
学科
工学
关键词
数据挖掘
信用风险
信用风险模型
年,卷(期)
2004,(3)
所属期刊栏目
工业工程·信息技术
研究方向
页码范围
123-125
页数
3页
分类号
TH39|C931.9
字数
3731字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-4311.2004.03.043
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
惠轶
中国科学技术大学商学院
3
23
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传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
信用风险
信用风险模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
价值工程
主办单位:
河北省技术经济管理现代化研究会
出版周期:
旬刊
ISSN:
1006-4311
CN:
13-1085/N
开本:
大16开
出版地:
河北省石家庄市槐安西路88号卓达物业楼A501室
邮发代号:
18-2
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
66563
总下载数(次)
245
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