基于短时能量和噪声谱自适应估计的语音激活性检测方法

• 作者: 万东辉 周亚同 董恩清 蔡毓
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 语音激活性检测 语音分析 统计方法 语音编码 短时能量
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 227-231
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 3233字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2004.02.019

摘要

文中综合语音短时能量和由Sohn等提出的自适应估计噪声统计量,提出一个适合于各种类型环境噪声的更鲁棒、更有效的语音激活性判别准则.该方法较Sohn方法正确识别率平均提高5%,且仍然保留着原来Sohn方法较好地自适应追踪噪声谱变化的优点.经过大量实验表明新方法是一个有效的、鲁棒的语音激活性检测器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董恩清	苏州大学电子信息学院	15	140	6.0	11.0
2	周亚同	西安交通大学电子与信息工程学院	16	166	7.0	12.0
3	万东辉	苏州大学电子信息学院	2	20	2.0	2.0
4	蔡毓	浙江大学信息科学与工程学院	1	13	1.0	1.0