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摘要:
针对超光谱图像的特点和硬件实现的实际需要,提出了一种基于小波变换的前向预测帧间去相关超光谱图像压缩算法.通过图像匹配和帧间去相关,消除超光谱图像帧间的冗余,对残差图像的压缩采用基于小波变换的快速位平面结合自适应算术编码的压缩算法,按照率失真准则控制输出码流,实现了对超光谱图像的高保真压缩.通过实验证明了该方案的有效性,基于小波变换的快速位平面结合自适应算术编码的压缩算法速度优于SPIHT,而且易于硬件实现.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于位平面编码的超光谱图像压缩方法
来源期刊 中国体视学与图像分析 学科 工学
关键词 超光谱图像 帧间去相关 位平面编码 小波变换 图像压缩
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 新技术与新方法
研究方向 页码范围 47-50
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 1817字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1482.2004.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周付根 北京航空航天大学图像中心 52 582 14.0 22.0
2 杜振洲 北京航空航天大学图像中心 3 28 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2009(2)
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研究主题发展历程
节点文献
超光谱图像
帧间去相关
位平面编码
小波变换
图像压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国体视学与图像分析
季刊
1007-1482
11-3739/R
16开
北京清华大学工物系(刘卿楼)211室
1996
chi
出版文献量(篇)
1334
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3
总被引数(次)
7461
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