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摘要:
提出一种针对超光谱图像压缩的3维SPIHT编码算法.通过对超光谱图像进行3维小波变换,同时去除像素数据间的空间冗余和谱间冗余.针对变换后得到的小波系数,构造一种3维空间方向树结构,并用经3维扩展后的SPIHT算法(3D SPIHT算法)对小波系数进行量化编码.实验证明,基于3维小波变换的3维SPIHT编码算法在对超光谱图像压缩时,表现出了优良的率失真性能.并且算法复杂度适中,具有嵌入式特性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于3维SPIHT编码的超光谱图像压缩
来源期刊 量子电子学报 学科 工学
关键词 图像处理 超光谱图像压缩 3维小波变换 3维SPIHT
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 图像与信息处理
研究方向 页码范围 680-684
页数 5页 分类号 TN919.81
字数 3549字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5461.2005.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭雷 西北工业大学自动化学院 262 2986 27.0 40.0
2 马晨光 西北工业大学自动化学院 2 19 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
超光谱图像压缩
3维小波变换
3维SPIHT
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
量子电子学报
双月刊
1007-5461
34-1163/TN
大16开
安徽省合肥市1125邮政信箱
26-89
1984
chi
出版文献量(篇)
2856
总下载数(次)
6
总被引数(次)
17822
相关基金
武器装备预研基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:武器装备预研基金重点基金项目和武器装备预研基金一般基金项目
学科类型:
论文1v1指导