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摘要:
高光谱图像压缩技术是遥感数据存储和传输中的一个迫切需要解决的问题.高光谱图像的特点是存在着两类冗余:空间冗余和谱间冗余.高光谱图像的压缩要同时利用图像的空间冗余和谱间冗余.基于重组的DPCM和位平面编码的压缩方法,是通过重组的DPCM,去除帧间相关性,消除超光谱图像帧间的冗余;然后对残差图像的压缩采用基于小波变换和位平面编码技术,去除空间冗余.实验取得了令人满意的效果,证明了该算法的有效性和实用性.
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文献信息
篇名 基于重组的DPCM和位平面编码的高光谱图像压缩方案
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 高光谱图像 重组的DPCM 小波变换 位平面编码
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 基金论文
研究方向 页码范围 4-6,11
页数 4页 分类号 TP75
字数 2323字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2006.10.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田金文 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 248 2531 25.0 36.0
2 谭毅华 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 38 323 10.0 16.0
3 彭永丰 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 2 2 1.0 1.0
4 赖兆强 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 2 2 1.0 1.0
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2006(1)
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱图像
重组的DPCM
小波变换
位平面编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
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